国内常用软件源列表

python下面关于文档操作的工具倒是多的，比如：

• win32com
• python-docx
• pydocx
• docx2pdf
• Aspose.Words
• python-docx-template

人脸识别十大关键技术

1. 人脸检测(Face Detection)

“人脸检测”的作用就是要检测出图像中人脸所在位置。人脸检测算法的原理简单来说是一个“扫描”加“判定”的过程。即首先在整个图像范围内扫描，再逐个判定候选区域是否是人脸的过程。因此人脸检测算法的计算速度会跟图像尺寸大小以及图像内容相关。在实际算法时，我们可以通过设置“输入图像尺寸”、或“最小脸尺寸限制”、“人脸数量上限”的方式来加速算法。

2. 人脸配准(Face Alignment)

“人脸配准”所实现的目的是定位出人脸上五官关键点坐标。当前效果的较好的一些人脸配准技术基本通过深度学习框架实现。这些方法都是基于人脸检测的坐标框，按某种事先设定规则将人脸区域抠取出来，缩放到固定尺寸，然后进行关键点位置的计算。另外，相对于人脸检测，或者是后面将提到的人脸特征提取的过程，人脸配准算法的计算耗时都要少很多。

Python

使用tronpy软件包

from tronpy.keys import PrivateKey

# 指定私钥（请替换为你实际的私钥）
private_key_hex = "your_private_key_hex_string"

# 将十六进制私钥转换为PrivateKey对象
private_key = PrivateKey(bytes.fromhex(private_key_hex))

# 从私钥派生公钥
public_key = private_key.public_key

# 从公钥生成TRC地址
address = public_key.to_base58check_address()

print("私钥 (十六进制):", private_key_hex)
print("公钥 (十六进制):", public_key.hex())
print("TRC地址:", address)
print('\n')

FastAPI 是 Python 开发人员最新、最流行的 API 框架之一。我们的工程师一次又一次需要将一个或多个第三方库与我们的 API 结合使用，以附加额外的功能和特性来丰富我们的项目。

在今天的这篇文章中，我想与您分享一些对于常规 FastAPI 从业者非常有用的资源。我已经在自己的项目中使用了其中的大部分，并且还包括我计划在不久的将来使用的一些。

那么让我们深入看看吧！

FastAPI-pagination

该库允许您从 API 路由发送简单的分页响应。这在main.py中的几行代码中使用非常方便，而不是自己编写整个分页逻辑。