基础概念

机器学习

机器学习 (ML) 是人工智能 (AI) 的一部分，属于计算科学领域，专门分析和解释数据的模式及结构，以实现无需人工交互即可完成学习、推理和决策等行为的目的。简单来说，机器学习即支持用户向计算机算法馈送大量数据，然后让计算机分析这些数据，并仅根据输入数据给出数据驱动型建议和决策。如果算法识别出任何更正，它会整合更正信息，改进未来决策。

机器学习由三个部分组成：

• 属于决策核心的计算算法。
• 组成决策的变量和特征。
• 支持（训练）系统学习的具有已知答案的相关基础知识。